DeepSeek AI je jazykový model vytvořený čínskými vývojáři. Stejně jako ChatGPT využívá hluboké strojové učení k analýze textů, odpovídání na otázky a generování obsahu.
Koncem ledna 2025 se o této neuronové sítě začalo intenzivně diskutovat: nejprve ve společnosti odborníků ze Silicon Valley, poté v médiích a nakonec mezi běžnými uživateli. Výsledkem bylo, že 27. ledna se aplikace DeepSeek dostala na první místo v žebříčku bezplatných aplikací v App Store USA a následně si udržela vysoké pozice ve více než 120 zemích světa.
Hlavním faktorem úspěchu se stala masivní podpora médií, která neustále zdůrazňovala efektivitu modelu a značně nízké náklady na jeho provoz.
Vývojáři dosáhli této výhody díky inovativní metodě učení, která se ukázala jako výrazně levnější než přístupy konkurence. Na rozdíl od jiných neuronových sítí je DeepSeek postaven na architektuře „mixture of experts“, která umožňuje zpracovávat různé typy dat odděleně s využitím specializovaných modulů. Díky tomu se model podařilo vytrénovat během několika měsíců na relativně malém clusteru grafických karet, přičemž celkové náklady činily pouze 6 milionů dolarů, což je 20krát méně než u konkurenčních modelů.
Rozhodli jsme se otestovat samotný systém a zjistit, čím se DeepSeek liší od jiných GPT modelů. Musíme říct, že skromností model zrovna neoplývá – a možná právem. Provedli jsme podrobnou analýzu verzí DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3, přičemž výsledky byly následující:
1. Optimalizace pro konkrétní úkoly
DeepSeek-V3 je navržen s důrazem na efektivitu a přesnost při řešení specializovaných úkolů. Na rozdíl od univerzálnějších GPT modelů je lépe přizpůsoben pro konkrétní scénáře použití, jako jsou: analýza dat, vyhledávání informací v odborných databázích a práce s technickými a vědeckými texty.
- Provedli jsme řadu testů plánování sortimentu na základě analýzy prodejů. Model jasně vysvětloval své kroky a rozhodování. Výsledky byly přesné, přičemž navrhl i praktická vylepšení pro optimalizaci sortimentu.
2. Vícejazyčnost a lokalizace
Mnoho GPT modelů podporuje více jazyků, DeepSeek-V3 taky klade zvláštní důraz na kvalitu zpracování méně běžných jazyků, jako je čeština. To jej činí vhodnějším pro uživatele, kteří preferují komunikaci ve svém rodném jazyce.
- Vyzkoušel jsem komunikaci v několika jazycích. Odpovědi byly v pořádku, dokud jsem nezačal přepínat mezi jazyky během konverzace – v takových případech model občas ztrácel souvislost. Při komunikaci v češtině model odpovídá taky v češtině, ale text jak přemyšli píše anglicky. Výrazný rozdíl oproti ChatGPT jsem nezaznamenal. Styl odpovědí lze přizpůsobit individuálním preferencím.
3. Rychlost a efektivita
DeepSeek-V3 je optimalizován pro rychlé zpracování dotazů, což je klíčové pro práci v reálném čase. Toho dosahuje díky vylepšené architektuře a efektivnímu využití výpočetních zdrojů.
- Důležité je, že i bezplatná verze zvládá zpracovávat dotazy výrazně rychleji než ChatGPT – alespoň podle mé zkušenosti.
4. Kontextové porozumění
DeepSeek-V3 lépe udržuje kontext v dlouhých konverzacích, což mu umožňuje poskytovat konzistentnější a relevantnější odpovědi. To je obzvláště užitečné v situacích, kdy je nutné brát v úvahu předchozí části rozhovoru.
- Model drží kontext dobře, ale pro detailnější hodnocení by bylo nutné jej otestovat v různých situacích.
5. Důraz na bezpečnost a etiku
DeepSeek-V3 je vyvíjen s důrazem na moderní bezpečnostní a etické požadavky. To znamená, že se snaží vyhýbat generování škodlivého, toxického nebo nezákonného obsahu. Odpovědi modelu procházejí dodatečnými kontrolami, aby se minimalizovala rizika.
- O této funkci již mnozí psali. DeepSeek je vyvíjen s ohledem na požadavky čínské legislativy, což přináší určitá omezení v oblasti obsahu, zejména v otázkách cenzury a regulace informací.
6. Integrace s externími systémy
Na rozdíl od některých GPT modelů, které fungují „izolovaně“, může být DeepSeek-V3 integrován s externími databázemi, API a dalšími nástroji. To mu umožňuje poskytovat přesnější a aktuálnější informace
- API se nepodařilo otestovat. Byl aktivován režim údržby.
7. Kreativita a flexibilita
Snaží se najít rovnováhu mezi přesností a kreativitou. Například model dokáže generovat nejen striktně technické odpovědi, ale také kreativní texty, jako jsou básně, scénáře nebo nápady pro projekty.
- To je pravda. Požádal jsem o několik neobvyklých témat týkajících se AI a model mě překvapil. ChatGPT si vedl hůře.
8. Podpora uživatelů
DeepSeek-V3 je vyvíjen s ohledem na zpětnou vazbu od uživatelů. To mu umožňuje neustále vylepšovat své odpovědi a přizpůsobovat se potřebám lidí.
- Uvidíme, zda si model dokáže získat dostatečný počet uživatelů. Tento přínos má smysl pouze tehdy, pokud existuje široká uživatelská základna.
9. Unikátní tréninková data
I když jsou všechny GPT modely trénovány na velkých objemech dat, DeepSeek-V3 může využívat unikátní datové sady, které jej činí specializovanějším v určitých oblastech, jako je medicína, právo nebo technické vědy.
Zajímavý přístup ke specializaci jednotlivých prvků uvnitř systému. Uvidíme, jak se tento model bude vyvíjet. Dříve specializace téměř vždy vítězila nad univerzálními přístupy, uvidíme, zda tento princip bude fungovat i u AI modelů.
DeepSeek AI je silným konkurentem současných jazykových modelů. Nabízí vysokou rychlost, flexibilitu a efektivitu, přičemž díky otevřenému přístupu umožňuje vývojářům jeho hlubší přizpůsobení. Přesto se teprve ukáže, zda dokáže udržet si svou popularitu a překonat zavedené konkurenty jako ChatGPT.
